Integrazione Bamboo HR

  • Home
  • Integrazione Bamboo HR

Collega BambooHR a Spark per sincronizzare anagrafiche, organigramma, sedi e (se previsto) PTO/assenze: obiettivi e valutazioni usano i dati HR ufficiali senza export manuali.

Cosa sincronizziamo

  • Dipendenti (BambooHR → Spark, notturno)

  • Organigramma / manager chain (BambooHR → Spark, notturno)

  • Sedi, dipartimenti, cost center (BambooHR → Spark, notturno)

  • Contratti, job title, employment type (BambooHR → Spark, notturno)

  • PTO/Assenze (se abilitati) (BambooHR → Spark, orario/notturno)

  • Campi custom (se esposti) (BambooHR → Spark, notturno)

A cosa serve

  • Onboarding/Offboarding automatico: creazione/sospensione utenti/ruoli da movimenti HR.

  • MBO con dati reali: strutture, sedi, PTO e cost center sempre aggiornati.

  • Governance: permessi in Spark basati su reparti/centri di costo BambooHR.

  • Reporting: avanzamento obiettivi e payout coerenti con la master data HR.

Come si configura (3 step)

  1. Prerequisiti

    • Utente admin BambooHR con accesso ad API e campi richiesti.

    • API Key BambooHR attiva (o export CSV/SFTP pianificati).

    • (Opz.) IdP aziendale per SSO su Spark; IP allowlist se richiesta.

  2. Lato BambooHR

    • Genera API Key e abilita i campi necessari (email, manager, department, location, cost center, PTO).

    • In alternativa configura Report o CSV/SFTP con schema concordato e job notturno.

  3. Lato Spark

    • Inserisci dominio BambooHR, API key/endpoint, mappa i campi, esegui import pilota su un’OU di test.

    • Abilita sync notturno (core) e orario per PTO/assenze se necessario.

Sicurezza & controllo accessi

  • Autenticazione: API Key (BambooHR) / OAuth2 (non sempre disponibile; dipende dal piano).

  • SSO: SAML/OIDC su Spark tramite IdP (Google Workspace/Microsoft Entra/Okta) — sì, opzionale.

  • SCIM: (opzionale; tipicamente gestito via IdP per provisioning).

  • Cifratura in transito/a riposo, audit log, least privilege sugli scope API.

Mappature chiave

Campo BambooHR (API/Report)Campo SparkTipoNote
workEmailemailstringchiave primaria per login
id / employeeNumberemployee_codestringchiave tecnica secondaria
supervisorEmail / idmanagerreferencerisolto su email/employee_code
department / divisionorg_unitstringgerarchia (fino a 6 livelli)
locationsitestringnormalizzare denominazioni
costCenter (custom field)cost_centerstringpermessi e reporting
employmentStatus/typecontract_typeenumFT/PT/Fixed Term/Intern
hireDatehire_datedateISO 8601
terminationDatetermination_datedateauto-deprovisioning
ptoHours / timeOffattendance_hoursnumberse incluso nei permessi/report

Endpoints / API

  • BambooHR API: profili, organization, PTO (copertura dipende dal piano e dai permessi).

  • CSV/SFTP: export pianificati da BambooHR verso Spark (schema condiviso).
    (Inserisci link/doc del tuo tenant; in assenza: “opzionale / non disponibile”.)

Direzione, frequenza, limiti

  • Direzione: Pull BambooHR → Spark (default). Push Spark → BambooHR (opzionale / non disponibile).

  • Frequenza: notturno (core HR), orario/15’ (PTO/assenze).

  • Rate limits/quote: rispettare i limiti API; usare paginazione, batch e retry/backoff su 429.

Limitazioni & note

  • Campi custom disponibili solo se esposti nelle API/report.

  • PTO/assenze dipendono da abilitazioni/piano e copertura dei report.

  • Alias email: normalizza il dominio (chiave primaria è l’email).

  • Gerarchie multi-sede supportate fino a 6 livelli in Spark.

Troubleshooting rapido

  • 401/403: API key invalida o permessi insufficienti → rigenera la chiave, verifica scope e IP allowlist.

  • 429 (rate limit): riduci dimensione batch, pianifica job fuori orario di punta, abilita retry esponenziale.

  • Manager non risolto: email mancante o ordine import errato → importa prima i manager/mappa via employeeNumber.

  • Record scartati: email duplicata o mancante → imposta chiave primaria su email, fallback employeeNumber.

  • Disallineamento PTO: timezone/cut-off diversi → uniforma periodi e fusi nei report.

FAQ

  • È bidirezionale? Default solo lettura da BambooHR a Spark.

  • Quanto impiega il primo sync? 10–60 min per 1–5k dipendenti (dipende da campi/report).

  • Come gestite i duplicati? Chiave email con fallback employeeNumber; regole di merge configurabili.

Call to action