Questa guida raccoglie i KPI del fashion retail (abbigliamento, calzature, accessori) più usati lungo l’intera catena: design/merchandising, supply chain, negozi, e-commerce e customer experience. Ogni metrica include una spiegazione chiara e un benchmark indicativo. I valori variano per posizionamento (fast fashion, premium, luxury), canale (GDO, retail diretto, e-commerce) e stagionalità.
| Nome KPI | Spiegazione | Benchmark tipico* |
|---|---|---|
| Sell-Through a fine stagione (EoS) | % pezzi venduti sul disponibile della stagione (con markdown inclusi). | ≥85–90% stagione; top brand >90%. |
| Full-Price Sell-Through a 8 settimane | % vendite a prezzo pieno nelle prime 6–8 settimane dal lancio. | 45–65% premium; 30–50% mid-market. |
| Gross Margin % | Margine lordo su vendite nette (post markdown e sconti). | 55–65% premium; 40–55% mid-market; 65–75% luxury. |
| Markdown % | % sconto medio (sell-out) applicato per vendere lo stock. | 20–35% tipico; <20% best-in-class. |
| % Vendite Full-Price | Quota vendite a prezzo pieno sul totale periodo. | 60–80% premium/luxury; 30–50% mid-market. |
| AUR vs Plan | Prezzo medio per unità rispetto al piano (scostamento %). | ±5–10% dal piano. |
| UPT (Units per Transaction) | Unità medie acquistate per scontrino/ordine. | 1,6–2,5 retail moda. |
| Conversion Rate (store) | % visitatori negozio che comprano. | 15–35% (location/brand-dip.). |
| Conversion Rate (e-commerce) | % sessioni che generano un ordine. | 1,5–3% apparel; >3% con traffico qualificato. |
| AOV (Average Order Value) | Valore medio ordine (ticket). | €60–€150 e-com; €80–€200 store (mix-dip.). |
| Return Rate (e-commerce) | % resi su ordini online. | 25–40% apparel; riduci con size-guide & fit. |
| Return Rate (store) | % resi su vendite in negozio. | 5–10%. |
| Size Availability (Core Size Fill Rate) | % taglie core disponibili (S/M/L… o 36–46) su SKU attivi. | ≥90–95% su top seller. |
| Weeks of Supply (WOS) | Settimane di copertura stock al sell-out corrente. | 8–12 WOS in-season; <6 per fast movers. |
| Inventory Turn (annuo) | Giri di magazzino/anno: vendite medie ÷ stock medio. | 3–6× apparel; 8–12× fast fashion. |
| Stock-Out Rate (OOS) | % SKU/righe ordine non evase per mancanza stock. | <5–8% su key styles. |
| Shrinkage % | Perdita inventario (differenze inventariali/rotture/furti) su vendite. | 0,5–1,5% del fatturato retail. |
| OTIF Fornitori | Consegne On-Time In-Full da produttori/logistica. | ≥90–95%. |
| Lead Time Design → Store | Tempo dal design/sampling alla messa in vendita. | 4–8 sett. fast fashion; 4–6 mesi tradizionale. |
| Hit Rate (concentrazione vendite) | % stili che generano l’80% delle vendite (coda lunga). | ≤20–30% stili = 80% vendite (regola 80/20). |
| Rate of Sale (ROS) per SKU/store | Pezzi per store per settimana (velocità di vendita). | Target ≥ top quartile categoria/canale. |
| Perfect Order Rate (e-com) | Ordini spediti puntuali, completi e corretti. | ≥95–98%. |
| Click & Collect SLA Met | % ordini ritirati entro SLA (es. 2–4h). | ≥95% on-time. |
| Quality Return Rate (difetti) | % resi dovuti a difetti/qualità (non fit). | <2% su apparel premium. |
| NPS/CSAT Retail | Soddisfazione clienti (NPS/CSAT) post-acquisto. | NPS +30/+60; CSAT ≥85–90%. |
| VM Compliance | % negozi conformi al planogram/linee guida VM. | ≥90–95%. |
| Page Speed & Uptime e-store | LCP <2,5s; uptime del sito e-com. | LCP <2,5s; ≥99,9% uptime. |
* Range indicativi: calibrare per posizionamento (fast fashion/premium/luxury), canale (retail vs wholesale vs e-com), mix taglie e stagione.
